Türkçe Kitaplar
- Kategoriler
  Tüm Kategoriler
  Bisiklet Mucizesi
  
  “Kentsel olan her yere yayılıyor ama biz şehri kaybettik, kendimizi de gözden kaybediyoruz. Dolayısıyla, evet, şehirleri şehirlerin dışına atan hareketi tersine çevirerek insanların kendilerinin ve yaşadıkları yerlerin yeniden bilincine varmasına yardımcı ...
İngilizce Kitaplar
- Kategoriler
  - Roman-Öykü
  - Çizgi Roman
  - Çocuk
  - Tarih
  - Şehir Tarihi
  - Dergiler
  Tüm Kategoriler
  Politics of Culture in Turkey, Greece and Cyprus : Performing the Left Since the Sixties
  
  Performing a political identity usually involves more than just casting a vote. For Left-wingers in Turkey, Greece and Cyprus – countries that emerged as the only non-socialist constituents of South-eastern Europe after WWII – political preference meant ...
Üniversite Kitapları
- Tüm Kategoriler
  History of Modern Psychology 11E
  
  History doesn't have to be dull, and this book is living proof with coverage of interesting topics ranging from the controversial use of IQ tests at Ellis Island to the psychodynamics of gum chewing. A market leader for over 30 years, A HISTORY OF MODERN ...
Kırtasiye/Aksesuar
- Tüm Kategoriler
  Nazar Göz Kağıt Ağırlığı
  
  Ev veya ofis dekorasyonu için tasarlanan, postaları, mektupları veya kağıtları tutmaya yarayan kâğıt ağırlıkları cam üzerine özel basım tekniği uygulanarak üretilmiştir.
  Masanızda veya sehpanızda hem dekoratif hem de fonksiyonel olarak kullanabilirsiniz.
  Nemli ...

Python for Probability, Statistics and Machine Learning - Unpingco, Jose

Favori Yazarlarıma Ekle Favori Kitaplarıma Ekle

Python for Probability, Statistics and Machine Learning

Jose Unpingco

Yayınevi: Springer Verlag

Yayın tarihi: 03/2016

ISBN: 9783319307152

Ciltli | İngilizce | 294 Sayfa | 16,51x24,38x2,03 cm.

Tür: Bilgisayar-Akademik

Temin Süresi iş günü
ÜYE GİRİŞİ YAPIN

stoklarımıza girdiğinde bilgilendirelim

This book covers the key ideas that link probability, statistics, and machine learning illustrated using Python modules in these areas. The entire text, including all the figures and numerical results, is reproducible using the Python codes and their associated Jupyter/IPython notebooks, which are provided as supplementary downloads. The author develops key intuitions in machine learning by working meaningful examples using multiple methods and codes thereby connecting theoretical concepts to concrete implementations. This book is suitable for anyone with an undergraduate-level exposure to probability, statistics, and machine learning and with rudimentary knowledge of Python programming.

Detaylı Bilgi ve Tanıtım